🌿 Zelflerende kas
Combineer temperatuur, RV, licht, watergift, drain en gewasdata om verbanden te vinden en bijvoorbeeld klimaattrends te voorspellen.
Rotterdamse nuchterheid · slimme technologieGeen woorden.
Geen woorden.
Maar Data!
Bij RealTimeBox bekijken we technologie met Rotterdamse nuchterheid. Geen grootse verhalen of ingewikkelde AI-termen, maar gewoon beginnen bij de basis: goede sensoren, betrouwbare metingen en alle data op één plek. Eerst zichtbaar maken wat er écht gebeurt. Dan een concreet probleem oplossen. En pas daarna het systeem laten leren en steeds slimmer maken.
Van signaal naar inzicht
Zonder goede basis geen slimme AI.
Een mooie AI-belofte heb je weinig aan als je metingen niet kloppen. Daarom starten we bij de praktijk: wat wil je weten of verbeteren? We koppelen bestaande of nieuwe sensoren, verzamelen realtime en historische data en maken die begrijpelijk. Van daaruit bouwen we stap voor stap aan analyses, voorspellingen en uiteindelijk zelflerende toepassingen.
1. Goed meten
Betrouwbare sensoren en duidelijke meetpunten vormen de basis.
2. Data verzamelen
Alle relevante signalen en historie samen in één open datalaag.
3. Concreet verbeteren
Maak inzichtelijk wat er gebeurt en pak één duidelijke praktijkvraag aan.
4. Zelflerend maken
Herken patronen, toets voorspellingen en verbeter het model met echte data.
Concreet in de praktijk
Wat kun je concreet met jouw data?
⚡ Slim energiegebruik
Vergelijk energieprijzen, DLI, gewasbehoefte en installaties om praktische scenario's voor belichting en verbruik te beoordelen.
🪴 Productie & arbeid
Gebruik RTB Flow-data en sensormetingen voor inzicht in doorlooptijden, bottlenecks en planning.
🏭 Zelflerende machines
Leer het normale gedrag van bestaande apparatuur kennen. Ontdek afwijkingen eerder en onderzoek oorzaken van kwaliteitsverlies.
🔮 Voorspellingen
Van verwachte productie tot storingsrisico's: maak historische én live gegevens bruikbaar voor beslissingen.
🧩 Digital twin
Maak een digitaal model van een bestaande praktische case, simuleer wat-als-scenario's en vergelijk voorspellingen met metingen.
Digital twin · van praktijk naar simulatie
Eerst meten. Dan simuleren. Daarna verbeteren.
Een digital twin klinkt misschien ingewikkeld, maar het idee is simpel: maak met echte meetdata een digitaal model van één bestaand proces. Geen luchtkastelen, maar een praktische simulatie die je kunt vergelijken met de werkelijkheid.
Zo kun je onderzoeken wat er zou veranderen bij een ander lichtschema, energieprijs, klimaatinstelling of productieplanning — voordat je iets aanpast.
We beginnen met meetbare doelen, betrouwbare sensordata en een overzichtelijke pilot. Modellen worden pas ingezet voor sturing na verificatie en met passende veiligheidsgrenzen.
Toegankelijk voor iedereen
Je hoeft geen AI-specialist te zijn om te beginnen.
Of je nu een kas, machine of productielijn slimmer wilt maken: we kijken eerst wat er al aan sensoren en data beschikbaar is. Daarna bepalen we wat je er concreet mee kunt verbeteren. Klein beginnen, resultaat meten en alleen verder bouwen als het waarde toevoegt. Dat is onze Rotterdamse aanpak: geen woorden, maar data.
Stel ons je AI-vraag →Duidelijke usecase
Sensoren en data
Meetbare resultaten
Simulatie waar nuttig
Klein beginnen
Zelf verder uitbouwen
Partners
Onze partners
Netvion en Seeed Studio zijn partners van RealTimeBox.
Geen woorden maar Data!
Een praktisch datavraagstuk? We denken graag mee.
Van een betrouwbare sensor en overzichtelijke data tot een werkende, zelflerende toepassing.