Omschrijving van de case
De Slimme Barista monitort stroom en vermogen, omgevingstemperatuur en temperatuur van de kan, trilling, waterniveau, aanwezigheid van de kan en weegt de koffie middels een weegschaal.
Data wordt verzameld via een digitale IO-hub en realtime gepubliceerd via MQTT. Met AI-analyse signaleert het systeem afwijkingen op de standaard patronen en adviseert het op eventuele bijsturing van het proces, zodat iedere kopje koffie consequent goed smaakt.
Doel van het project
- Constante koffie-kwaliteit door lerend proces
- Minder stilstand door voorspellend onderhoud
- Spraak- en telefooninteractie met het apparaat
- Realtime inzicht voor bijsturing en bewijs
Hardware
- Slim stroomrelais (energiemeting)
- Vibratiesensor (boil-proces)
- IR-temperatuursensor (koffiekan)
- Ultrasoonsensor 1 (waterniveau)
- Ultrasoonsensor 2 (aanwezigheid kan)
- Weegschaal (hoeveelheid koffie)
- 4G-router (lokaal Wi-Fi)
- ESP32-besturing en I²C-hub
- Displaymodule
Software
- ESP32 Device management
- AI-analyse (bi-directioneel) met MQTT broker
- Python webserver
- Webbased Dashboard
Voordelen voor geïnteresseerde leden
- Hogere tevredenheid door constante smaak
- Lagere servicekosten en minder spoedbezoeken
- Inzicht in performance per locatie & machine (OEE)
- Schaalbaar en eenvoudig concept, snel uit te rollen
